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数据要素 伏羲农场:建立聪慧农业数据底座

数据要素 伏羲农场:建立聪慧农业数据底座

 

  8月29日,国度数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅逛部、中国科学院、中国工程院、国度文物局、国度西医药局等部分正在中国国际大数据财产博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例正在沉视阐扬以数据解行业成长难题、促行业效益提拔感化的同时,愈加凸起数据来历合规、管理无效以及依托先辈合用手艺保障数据平安畅通等内容,彰显数据要素鞭策经济成长的乘数效应。多方堆集和矫捷使用农业数据,是成长聪慧农业的根本和前提。目前,我国农业正处于农业机械化取智能化并行阶段,农业数据存正在质量良莠不齐、融合使用不脚等问题。为处理此类问题,中国科学院计较手艺研究所通过搭建“聪慧农业数据底座”,打通农场出产数据流,充实保障农业数据质量和平安,正在施肥、施药、灌溉等耕做环节实现农业出产降本增效,带动粮食减产,农户和村集体增收。一是鞭策多来历、多类型数据采集。成立“团连排班”四级网格办理系统(如图所示),通过卫星遥感、无人机遥感、地面传感器、人工采样、测土机械人等体例,采集做物分布、做物长势、土壤无机质、土壤墒情、农田病虫害、做物表型等环节要素数据,构成从地盘数据到农业出产运营全链的及时数据底座。二是提拔数据质量,保障数据平安。建立“农业大数据共性平台”,通过设想农业全要素数据采集尺度,明白分歧来历、分歧类型数据布局和语义暗示方式,无效处理农业出产数据格局分歧一、数据来历不分歧等问题,打制高质量数据资本。同时,实行收集平安品级轨制,数据平安底线。三是数据阐发帮力农业高效出产。正在规模化施肥、施药环节,采集和阐发土壤氮磷钾、农田病虫害、做物表型等数据,总结土壤肥力分布环境,绘制施肥打药处方图,为分歧地块供给定制化性耕做办法,无效削减20%以上化肥和农药利用,降低耕做成本。正在精细化灌溉环节,及时采集土壤墒情、肥力等数据,连系做物需水模子,判断做物各发展期间的需水量;采集管道压力、流量、阀门温度等数据,变化保守粗放型的灌溉体例,缓解洪流漫灌惹起的水土流失、地盘盐碱化以及水资本华侈等问题。自2019年以来,中国科学院计较手艺研究所累计办事了呼伦贝尔农垦600万亩耕地,安徽芜湖繁昌22。85万亩耕地,成功经验已拓展至雄安、兴安盟、湖北、河南周口、山东农高区等地共计1000多万亩耕地,正在呼伦贝尔农垦大河湾1300亩焦点示范区,实现平均节本增效104元/亩,正在安徽芜湖焦点示范区,实现平均节本增效300-500元/亩。

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